MAP-MAACC

Méthodologie de conception basée sur des processus génératifs couplés à de l'évaluation environnementale

Duclos-Prévet Claire — 2022-11-06T15:33:29Z

L'objectif de cette recherche est de développer une méthodologie de conception basée sur l'usage d'outils numériques qui faciliterait l'emploi, par les architectes d'une agence, de processus génératifs couplés à de l'évaluation de l'ensoleillement et de l'éclairage naturelle. Ces nouveaux outils permettraient de mêler, lors des phases amonts de projet, les dimensions à la fois créatives et performancielles nécessaires à la conception de l'enveloppe des bâtiments. Il s'agit d'une recherche doctorale réalisée dans le cadre d'une Conventions Industrielles de Formation par la REcherche en partenariat avec l'agence d'architecture "Architecture Studio". Comment faciliter l'usage de processus génératifs pour une conception à la fois esthétique et écologique ? La conception générative peut-elle faciliter l'intégration de contraintes environnementale en phase amont de conception ? Quels avantages et inconvénients comparés à des approches plus usuelles comme la conception paramétrique associée à de l'optimisation métaheuristique ? sont les question principales auxquelles cette recherche souhaite apporter des réponses. Ce travail a fait l'objet de plusieurs publications (Duclos-Prevet 2021 et al. 2021) (Duclos-Prevet et al. a 2022) (Duclos-Prevet et al. b 2022).

Processus multi-agent pour la conduite du projet.

Silvestre Joaquim — 2022-09-27T11:43:20Z

En science, la qualité du processus est une garantie de la qualité des résultats, peut-on appliquer sur des systèmes multi-agent de génération de projet une exigence sur les processus qui impliquerait une qualité sur les solutions proposées. L'interaction des agents ont-ils une forme d'efficience à concevoir un système résiliant, car issue d'une compétition qui a atteint un équilibre méta-stable.

Décimation des projets d'un espace latent de solution par critique et analyse spatiale automatisée

Silvestre Joaquim — 2022-09-27T11:39:10Z

Les techniques de générations automatisées ont des degrés de contrainte variable. Ainsi une génération par grammaire de forme peut assurer une certaine caractérisation des solutions, mais des modes de générations avec des solutions « Text-to-Image » ont une plus grande variabilité dans leur caractérisation. Comment parcourir d'immenses espaces de solutions désordonnées pour trouver la proposition qui sera la solution. Les techniques d'optimisation se basant sur des critères mesurables sont une alternative, mais la critique du projet constitue une porte d'entrée intellectuelle.

Génération et exploration d'un espace latent alternatif de solution.

Silvestre Joaquim — 2022-09-27T11:30:17Z

Un modèle paramétrique avec 2 paramètres et 10 degrés pour chaque paramètre propose un espace latent de 100 solutions. Pour autant, l'espace latent des solutions « combinatoire » peut être reconstruit par l'analyse avec un GAN. L'espace latent ainsi produit peut avoir une autre configuration. L'exploration de ce nouvel espace peut donner des pistes pour de nouvelles paramétrisations du modèle.
Chen, B., Huang, K., Raghupathi, S. et al. Automated discovery of fundamental variables hidden in experimental data. Nat Comput Sci 2, 433–442 (2022).