MAP-MAACC

Études de la co-conception

Loiseau Benjamin — 2022-10-24T15:39:00Z

Par les design studies, ce thème vise une compréhension critique de la pratique de l'architecture et de ses effets dans la société. Il s'inscrit dans un contexte général d'expansion des formes de conception et des pratiques architecturales socialement engagées. Un des modes de cet engagement passe par la remise en cause du processus classique de production de l'architecture en impliquant les futurs usagers, dès la pré-programmation et jusqu'à la gestion des lieux. Elle invite à repenser le (…)

Réhabilitation éco-responsable du bâtiment

Hannachi-Belkadi Nazila — 2022-09-29T12:13:34Z

Face aux enjeux environnementaux actuels des engagements pris dans le cadre du grenelle de l'environnement et aux exigences de plus en plus rigoureuses la nouvelle réglementation RE2022, la filière du bâtiment doit aujourd'hui relever un défi de taille dans le cadre de la réhabilition de son parc de bâtiments existants. Une campagne nationale, de réhabilitation est amorcée et vise la rénovation de l'ensemble du parc immobilier d'ici 2050, cette campagne rencontre de nombreux freins dont :

Des réticences et un manque d'investissement chez les particuliers
Des coûts trop élevés de réhabilitation
Une complexité liée au millefeuille réglementaire, d'aides…
Des solutions de réhabilitation ne tenant pas compte de tous les critères essentiels à son bon déroulement. Le rôle de l'architecte étant global et transversale, il se doit de s'assurer que la réhabilitation énergétique et écologique proposée tienne compte de plusieurs critères essentiels à son bon déroulement. Certaines études sur la réhabilitation ont conclu qu'en règle générale très peu de ces critères sont pris en compte systématiquement, les autres sont soit mal pris en compte ou systématiquement absents.

Cette recherche se penche sur la réhabilitation énergétique et éco-responsable du patrimoine ordinaire Français et aux solutions présentent aujourd'hui en vue de les "parfaire" où "optimiser". Son objectif est de proposer un outil d'aide à la décision, basé sur le "machine learning", qui permettrait de faciliter et optimiser, le choix multicritères (technique, économique, social et écologique) auquel l'architecte est confronté lorsqu'il aborde une réhabilitation écologique et pérenne (adaptable et évolutive). Elle vise à développer un modèle et à lui apprendre à faire des prévisions sur un ensemble de paramètres (critères) importants à intégrer dans le cadre de la réhabilitation énergétique et éco-responsable à partir d'entrées issus d'une base de données de bâtiments réhabilités.

Anticipations et inventions d'usages

Vitalis Louis — 2022-07-13T09:16:17Z

Les récepteurs de l'architecture, ses usagers et habitants pour qui les architectes élaborent non seulement des espaces physiques mais imaginent des expériences, des usages, des quotidiens, on un statut particulier lors de la conception. Puisque les habitants n'habitent pas encore l'architecture tant qu'elle n'est pas conçue, leur expérience font l'objet de représentations, de simulations parfois utopiques. Ces représentations procèdent en sens inverse des sciences qui étudient les (…)

- Connaître l'usager pour concevoir / bien-être, achitecturology, Usages, Adabtabilité, recherche fondamentale, science & architecture, cognitive design process, interdisciplinarity & project, architectural theory, philosophy of mind, design science, epistemology, ontology, design models, design operation, fiction & narration, cognition, emotion, simulation

Prise en compte des pratiques des usagers dans la conception énergétique des bâtiments

Hannachi-Belkadi Nazila — 2016-09-01T08:52:03Z

Le secteur du bâtiment est le principal consommateur d'énergie (environ 45%) loin devant le transport. Il est également responsable de la consommation d'une grande quantité de matière, de matériaux et d'eau. De nombreuses recherches sur la performance énergétique du bâtiment ont permis de trouver des solutions : des enveloppes moins déperditives où adaptatives, des systèmes de production, de distribution d'énergie etc. (Niveau 1).

Néanmoins, nous savons aujourd'hui que s'arrêter aux questions liées à la « consommation » d'énergie serait une réponse biaisée car il existe plusieurs autres aspects inhérents à la performance énergétique du bâtiment. Ceux liés à son cycle de vie et qui doivent être intégrées sont :

L'énergie grise liée à la fabrication, le transport, etc. des matériaux et des systèmes
L'énergie nécessaire à l'entretien et à la maintenance du bâtiment et de ces systèmes.
L'énergie liée au mode de transport utilisé pour fréquenter le bâtiment et sa proximité aux moyens de transports collectifs ou doux
La raréfaction des ressources
La fin de vie des bâtiments : démolition, valorisation des déchets par réemploi et recyclage (Niveau 2).

Plusieurs études ont démontré leurs limites face à la prise en main du bâtiment par les habitants. En effet, toutes les solutions actuelles sont appliquées à des espaces qui sont investis par des utilisateurs dont il nous est, aujourd'hui, difficile de mesurer l'impact de leurs usages et habitudes sur la consommation finale d'énergie et donc de mesurer la variation possible entre la consommation réel (mesurée après installation des utilisateurs) et celle théorique (calculée sur la base des solutions techniques apportées) (Niveau 3).

L'objectif de cette recherche est de développer un outil informatique d'investigation qui serait capable de prévoir la probabilité qu'un projet qui se veut performant énergétiquement atteigne ses objectifs après occupation des lieux. L'outil serait utilisable dans les phases de montage du projet et tout au long de son processus de conception / réalisation. Le but étant d'en faire un outil qui permettrait d'adapter au mieux les solutions architecturales apportées aux usagers (comportements, besoins) tout en essayant de maîtriser leur coût énergétique.

Pour la réalisation de cet outil d'aide à la décision nous utiliserons les réseaux bayésiens qui nous semble adapter à la complexité à laquelle nous sommes confrontés. « Les réseaux bayésiens permettent d'analyser une grande quantité de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, au diagnostic des causes d'un phénomène etc. » P Naïm, P-H Wuillemin, P Leray, O Pourret. et A Becker. « Réseaux bayésiens »

Cette recherche vient dans le prolongement et l'enrichissement d'une boite à outils d'aide au commissionnement et à la décision qui a été développé dans une précédente recherche réalisée dans le cadre d'une thèse en collaboration avec le CSTB, au sein du département Énergie. Le commissionnement en tant que processus de contrôle qualité joue un rôle important dans le bon déroulement du processus de réalisation de bâtiments à faible consommation d'énergie.

Le Réseau Bayésien Orienté Objet flexible : évaluation multicritères : économie d'énergie, confort et surcoût (Version 3 de la boite à outils d'aide au commissionnement et à la décision) N.HANNACHI-BELKADI